| Описание: | Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.
Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team. Сейчас мы в поисках опытного backend-разработчика, который будет развивать и поддерживать наши сервисы для машинного обучения, используя подходы DevOps и MLOps. О вакансии: Наибольшая часть работы: классическая разработка и поддержка сервисов, межсервисные взаимодействия, работа с базами данных, S3 хранилищами и другими инфраструктурными инструментами Сверху погрузим в контекст MLOps, GPU и всего, что необходимо в работе — главное, чтобы был опыт работы с Python или Go на уровне middle+ и желание погружаться в новую сферу. Вся разработка ведется на Go, но так как ML инженеры используют Python — столкнуться придется с обоими языками. Тебе предстоит: Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды; Автоматизация генерации сервисов и деплоя для ML моделей; Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных; Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами; Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме; тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг); Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов.
Мы ждем от тебя: Опыт работы с Python или Go; Опыт работы Linux; Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (В основном используем: mongo, postgresql, mysql); Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Bamboo); Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd); Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах; Написание и поддержка тестов; Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик; Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию.
Будет преимуществом: Знание других языков программирования, парадигм и баз данных; Опыт работы с Kubernetes; Опыт работы с RedPanda/Kafka; Опыт работы с S3; Опыт работы с PyTorch; Опыт работы с CUDA; Понимание основ Data Science/Machine Learning.
Что приятного предлагаем: Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю; Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат; Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство; Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги; Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет; Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах; Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека; Скидки на фитнес, Lamoda, Skillbox, Skyeng, Geekbrains и т.д.; Программа релокации для иногородних сотрудников.
#referral |
