| Описание: | Основная наша задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML модели мы прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита. Предсказывая риски, Банк может принимать более обоснованные решения о кредитовании, оптимизировать свои кредитные портфели и минимизировать потенциальные финансовые потери. ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ? - Осуществлять разработку новых и модификацию существующих скоринговых моделей;
- Рассчитывать компоненты кредитного риска PD, LGD, EAD;
- Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей;
Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку; Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели; Проверять гипотезы, проводить A/B тестирование; Проводить комплексный анализ данных для выявления закономерностей и тенденций.
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: - Занимались построением рисковых моделей;
- Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
- Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
- Пишете код на Python, R или подобных языках;
- Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции);
- Знаете метрики, необходимых для оценки качества моделей;
- Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
- Работали с Linux, bash, системами контроля версий;
- Имеете высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: - Достойный уровень вознаграждения;
- ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
- Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску;
- Полное соблюдение ТК РФ.
|
