• Проектировать хранение необходимых данных;
• Помогать с расчётами для моделей и инструментов ценообразования;
• Анализировать качество входящих данных для модели;
• Исследовать влияние входящих данных и факторов ценообразования на выручку и маржу;
• Искать точки роста для модели ценообразования и формулировать гипотезы на основе данных;
• Помогать с разработкой дашбордов;
• Готовить Ad-hoc аналитику по запросу стейкхолдеров;
• Готовить дизайн А/B-тестов, проверять гипотезы, анализировать результаты экспериментов;
• Помогать продуктовой команде принимать решения на основе данных.

• Знание математической статистики;
• Опыт работы в качестве продуктового аналитика от двух лет;
• Опыт работы в e-commerce, продуктовом ритейле;
• Опыт работы над коммерческими проектами, понимание бизнесовых и финансовых метрик и их взаимосвязи;
• Опыт работы с большими данными;
• Опыт работы с machine learning моделями (желательно)
• Навыки работы с SQL + Python + QlickSense BI;
• Знание PostgreSQL и Greenplum;
• Желателен опыт работы с BigData, в частности в Hive.

Контактная информация доступна авторизованным пользователям