Описание: | Hybrid — независимый adtech холдинг. Представляет собой programmatic экосистему с собственным стеком разработок для любых рекламных целей с использованием алгоритмов AI, ML и Big Data. Основным продуктом является Hybrid Platform — глобальная programmatic платформа для аукционных закупок рекламного инвентаря, ретаргетинга, performance оптимизации, post-campaign аналитики и т.д.
Также в холдинг входят: ● VOX — AI-vision платформа, специализирующаяся на in-image форматах. ● Hybe — In-house платформа для продвижения мобильных приложений бренда. ● Flamp — Creative Management Platform по автоматизации работы с креативами.
В связи с расширением штата мы в поиске компетентных соискателей, желающих развиваться и развивать! Сейчас нам требуется DevOps. который будет работать с командой ML. Обязанности: Внедрение ML инфраструктуры: Работа с XRay, Airflow и ClearML для автоматизации и управления ML пайплайнами. Инфраструктура как код (IaC): Использование инструментов IaC для создания и управления инфраструктурой, обеспечивая её устойчивость и масштабируемость. Мониторинг и логирование: Настройка и поддержка систем мониторинга VictoriaMetrics и Prometheus для отслеживания состояния ML моделей и инфраструктуры. Использование ELK стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для логирования и анализа данных. Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD): Настройка и поддержка CI/CD процессов с использованием Gitlab CI для обеспечения быстрого и безопасного развертывания моделей. Сотрудничество с командами: Тесное взаимодействие с командами Data Science и разработки для интеграции ML решений в продуктивные системы. Требования:Опыт работы с Iac инструментами Опыт работы с системами мониторинга VictoriaMetrcis/Prometheus Опыт работы с системами логирования ELK Опыт работы с Gitlab CI Будет плюсом: Опыт работы с XRay, Aifrlow и ClearML Опыт работы с Kubernetes и Kubeflow Опыт работы с Hadoop, Spark Что мы предлагаем для комфортной работы:Быстрая коммуникация внутри команды без задержек и лишней бюрократии Плавный онбординг и помощь на первых порах Поощрение внедрения лучших практик и предложений, рост оплаты - Возможность работать из любой точки мира
Отсутствие переработок
|