| Описание: | 1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли. Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России. На данный момент находимся в поиске MiddleData Scientist на проект по разработке рекомендательных систем для нашего партнёра - крупной розничной сети. Чем предстоит заниматься: - разрабатывать рекомендательные системы для ритейла;
- строить решение для задачи рекомендации промо-товаров и подбору оптимальной скидки;
- проводить эксперименты в рамках других задач клиентской аналитики;
- анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
- выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps).
Чего мы ждём от кандидата: - коммерческий опыт работы с рекомендательными системами;
- глубокое понимание RecSys алгоритмов (как базовых, так и DL);
- знание алгоритмов и метрик для решения задачи ранжирования;
- выбор метрик и их обоснование;
- опыт работы с PyTorch , Hugging Face;
- практическое применение различных моделей бустинга;
- стек технологий:
ML (Scikit-learn / LightGBM / CatBoost), EDA (Pandas / NumPy / SciPy / Plotly) RecSys (Implicit / LightFM / SVD / DL models) - знание технологий из стека: Docker, kubernetes.
Будет плюсом: - разработка рекомендательных систем для ритейла;
- опыт работы с большими данными;
- практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
- опыт работы с API (flask, fastapi).
Мы ценим в сотрудниках следующие качества: - высокий уровень ответственности и самоорганизованности;
- хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком;
- умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач;
- стремление учиться и получать новые навыки;
- нацеленность на результат.
Мы предлагаем: - оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
- программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
- 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
- программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
- посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
- комплект необходимого для работы оборудования;
- удалённый или гибридный режим работы, гибкое начало рабочего дня;
- демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
- офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.
|
