Основная наша цель - это создание и эффективное внедрение ML моделей для решения бизнес - задач в Банке. Мы ищем инженера данных, который поможет обеспечивать ML инженеров надёжными и качественными данными.

Вам предстоит организовывать хранение и обработку большого объема данных, обеспечивать процессы для подготовки витрин данных.

ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?

- Проектировать и разрабатывать витрины для моделей машинного обучения, аналитики моделей;

- Разрабатывать и внедрять ETL/ELT пайплайны обработки данных, метрики моделей;

- Внедрять модели на больших данных.

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:

- Работали с DWH решениями (Greenplum/ClickHouse/Vertica и другие);

- Отлично владеете SQL (вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов);

- Уверенно пишете код на Python;

- Имеете опыт применения Spark/PySpark;

- Работали с Unix OS, bash, Git;

- Имеете опыт работы с Airflow, Dbt.

Контактная информация доступна авторизованным пользователям