Какие задачи необходимо решать

• Разработка/доработка сервисов в экосистеме MLOps (в частности, интерфейсы управления жизненным циклом ML-моделей, сервисы валидации качества моделей, Feature store, конвейер моделей, внутренние фреймворки)
• Проведение PoC по новым инициативам
• Проектирование структур хранения и представления данных, а также метаинформации о них
• Написание юнит-тестов
• Проведение code review

Что для этого нужно

• Уверенные знания Python, опыт не менее 3х лет
• Понимание архитектуры и принципов работы бэкенд приложений

• Опыт разработки приложения end-to-end (архитектура, разработка, тестирование, деплой)

• Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle)
• Опыт работы с FastAPI и asyncio
• Опыт работы с Docker

Будет плюсом

• Опыт работы с Kubernetes
• Опыт работы с экосистемой Hadoop

Контактная информация доступна авторизованным пользователям