Должностные обязанности:

• Анализ поведения пользователей с помощью данных;

• Разработка методологии и визуализация ключевых метрик для измерения успеха продуктов;

• Разметка ивентов мобильных и веб-приложений;

• Дизайн и проведение A/B тестирований;

• Построение и анализ воронки продукта и выявление этапов с ограничениями;

• Проведение продуктовых и маркетинговых исследований, направленных на поиск инсайтов;

• Генерация и проверка гипотез роста, и инсайтов на основе данных;

• Сквозная аналитика (анализ привлеченного трафика и их поведенческой аналитики в приложении);

• Создание пользовательских витрин в хранилище данных и визуализация в виде дашбордов;

• Подготовку отчетов и рекомендаций по улучшению продукта;

• Принятие обоснованных решений на основе анализа данных;

• Эффективная и понятная презентация найденных инсайтов;

Требования к кандидату:

• Опыт работы в продуктовой аналитике 2+ лет;

• Понимание продуктовых и бизнесовых метрик мобильных и веб-приложений (LTV, CTR, CAC, CPA, CPC, CPL, ROI, ROMI, NPS, CSAT, MRR, ARPU и другие);

• Знание методик анализа клиентского опыта и фреймворков продукта (CJM, service blueprint, воронка продаж, HEART, IDDDDSM, AARRR);

• Знание систем контекстной рекламы, включая Google Ads, Яндекс Директ, Facebook Ads;

• Знание сервисов сквозной и маркетинговой аналитики (Roistat, Alytics, Rick.ai — Data-driven growth hacks for CEO, CMO, Product and Marketing managers , Calltouch, Comagic, Primegate, Utmstat);

• Умение конструировать гипотезы, раскладывать их на составляющие, проверять и делать выводы;

• Опыт работы с хранилищами данных и отличное владение SQL, понимание написания структуры кода, продвинутое знание оконных функций, знание CTE, вложенных запросов, индексов, а также знание встроенных аналитических функций в Clickhouse;

• Использование Python и хорошее владение аналитическими библиотеками в python: pandas, numpy, prophet, matplotlib, seaborn и т.д.;

• Опыт работы с BI-системами (Tableau, PowerBI, Apache Superset и т.д.);

• Продвинутые знания эконометрики/статистики, теории вероятностей, теории игр;

• Подтвержденный опыт дизайна и проведения A/B тестов, опыт работы с инфраструктурой продуктовой аналитики (различные платформы: Appsflyer, Firebase, Growthbook, Adjust, Яндекс AppMetrica, Amplitude, Google Analytics, Mixpanel и т.д.);

• Опыт разработки разнообразных метрик, включая продуктовые, маркетинговые, экономические;

Условия:

• 5ти дневная рабочая неделя ;
• Гибкий график (возможен гибрид);
• Офис в центре города (ориентир станция метро Пушкина);
• Конкурентная заработная плата;
• Корпоративный тренажерный зал;
• Корпоративный английский.

Контактная информация доступна авторизованным пользователям