• Анализ данных полученных из разных источников (клиента, мл модели) с последующей корректировкой прогноза на недельном\ дневном уровне в разрезе продукт – клиент - локация;
• Анализ еженедельных изменений прогноза, предложения по эффективности;
• Поиск закономерностей в данных с целью выявления ошибок, предложение новых возможностей, доработки текущих логик;
• Анализ рабочего процесса и поиск возможностей по улучшению и оптимизации;
• Принятие решений в условиях неопределённости;
• Анализ выполнения KPI (sfa bias, % корректировок) выделение факторов, влияющих на результат, определение плана действий для улучшения;
• Анализ данных клиента, выбор источника прогноза.

• Ожидаемые источники данных:

• История продаж с разметкой на промо периоды;
• Снапшоты версий прогнозов;
• Клиентские источники (недельный/дневной гранулярности);
• Отчет sfa;
• Price мониторинг;
• Доступ к операционным дэшам по оценке эффективности бизнеса;
• Отчет по корректировкам (аналитика по точности мл модели vs планер).

• Знания и подход к прогнозированию временных рядов (стат. И другими методами);
• Системное мышление;
• Умение предлагать несколько вариантов решения проблемы;
• Стратегическое видение;
• Умение оценивать результаты проделанной работы;
• Умение работать с большим количеством данных;
• Выявление ключевых точек.

• Удаленный формат работы с 9.00 до 18.00;
• Фиксированный оклад;
• ДМС после испытательного срока в 3 месяца;
• Оформление по ТК РФ в ИТ-аккредитованную компанию.

Контактная информация доступна авторизованным пользователям