Обязанности:

• Осуществлять сбор, обработку и визуализацию информации;

• Составлять гипотезы для улучшения определенных показателей;

• Готовить данные к проведению анализа: сортирует, фильтрует и делает выборку;
• Находить закономерности;
• Визуализировать данные: переводить статистику и Big Data в понятные выводы и наглядные графики;
• Предлагает решения, которые используются для развития проекта или бизнеса;
• Формировать аналитическую отчетность для решения бизнес-задач;
• Погружение в регулярные задачи, связанные с оптимизацией процессов Маркетплейс.

Требования:

• Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат.cтатистики, методов анализа больших данных.

• Владение Python (Pandas, NumPy , Matlab) - будет преимуществом знания lib: scipy, scikit-learn).

• Знание основных методов и алгоритмов Machine Learning.

• Знание технологического стека Hadoop (HDFS, Hive, Spark).

• Знание SQL. (сортировка, фильтрация и выборка)

• Умение рассчитывать такие вещи как стандартное отклонение,значимость/релевантность выборки, корреляция, дисперсия, регрессия, вероятности и другие показатели статистики и теории вероятности и составлять аналитическую отчетности;

• Визуализировать данные: переводить статистику и данные в понятные выводы и наглядные графики в BI инструменте (Power BI|Qlik Sense|Superset); Предлагать решения, которые необходимы для развития проекта/бизнеса;

• Официальное трудоустройство

• Добровольное медицинское страхование

• Оплачиваемая служебная сотовая связь

• Все возможности для профессионального и карьерного роста

Контактная информация доступна авторизованным пользователям