Middle Data Engineer вакансия 105618729

Вакансия:	Middle Data Engineer
Работодатель:	FESCO (ПАО Дальневосточное морское пароходство)
Обновлено:	28.11.2024 03:47:44
Регион:	Новосибирск
Опыт работы:	От 3 до 6 лет
Оплата:	От 240000 RUR
Тип занятости:	Полная занятость
Описание:	Сегодня мы начинаем кардинально преобразовывать работу с данными в нашей группе компаний! Нам необходимы неравнодушные и продвинутые люди, готовые с основ выстраивать единую корпоративную дата-платформу, которая объединит данные бизнеса, установит стандарты управления и позволит обеспечить доступ к data-driven решениям всем сотрудникам компаний, входящих в группу FESCO При построении платформы мы нацеливаемся на применение гибкой архитектуры (Data lakehouse) и open-source технологий. Если ты: любишь разбираться в архитектуре хранилищ данных и интеграционных процессах, ценишь чистоту, простоту и понятность в данных и программном окружении, понимаешь, как данные встраиваются в процесс принятия решений и готов показать это другим тогда наша команда для тебя! Мы предлагаем: Работу в крупнейшей транспортно-логистической компании в России Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию Сервисный центр ФЕСКО Возможность удаленной работы Официальное оформление, социальный пакет Квартальную премию по результатам работы ДМС, включая стоматологию Активную корпоративную жизнь, скидки на абонементы в спортивные комплексы Корпоративное обучение График работы 5/2 (с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00, в пятницу до 16:45) Основные задачи: Участие в проектировании архитектуры хранилища Реализация интеграции с различными источниками данных (RDBMS, API, файлы и т.д.) Моделирование слоев хранилища данных Разработка ELT-пайплайнов Проведение code review Мы ожидаем: Опыт построения аналитического хранилища данных Опыт моделирования данных (разные слои данных) Уверенное знание Python Углубленное знание SQL Комплексное понимание архитектуры аналитических решений Понимание работы различных СУБД (SQL/NoSQL, OLTP/OLAP) и современной IT-инфраструктуры (Infrastructure as code, контейнеризация, облачные решения) Понимание подходов к организации процессов разработки (CI/CD, DevOps) Понимание принципов data governance, основ управления качеством данных, подхода "данные, как продукт"

Контактная информация доступна авторизованным пользователям

Авторизоваться

Создать резюме

• В начало