Описание: |
Обязанности: - Исследование и анализ источников данных (внутренних и внешних);
-
Управление требованиями к пользовательским витринам данных (сбор, анализ, актуализация); -
Разработка и оптимизация скриптов сбора витрин данных; -
Разработка пользовательских дашбордов в BI (Управленческая отчетность, Продуктовые метрики) -
Взаимодействие с заказчиком и командой Data Engineers/Data Scientist; -
Проверка гипотез (продуктовые, антифрод); -
Проектирование логической модели базы данных (ERD); -
Развитие аналитических инструментов (BI); -
Развитие self-service пользовательских витрин; Требования: -
Опыт работы на аналогичной позиции от 2х лет; - SQL для сложных и производительных запросов (CTE, оконные функции);
-
Python для анализа данных (pandas, numpy); -
Опыт работы с инструментами бизнес-анализа: PowerBI, Tableau, Apache Superset; -
Опыт работы c СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL; -
Опыт работы со стеком Big Data: HiveQL, Hadoop, Spark SQL, Apache AirFlow; -
Понимание построения системных интеграций; -
Знаний основ математической статистики; -
Умение делать аналитическое заключение на основе показателей дашборда. Условия: Если Вы не живете в Ташкенте, то релокация обязательна.
- Гибкий график работы;
- Помощь в открытии локальных документов;
- Офис в центре города;
- Корпоративный английский;
- Корпоративный тренажерный зал;
- Внутренние и внешние тренинги.
|