Мы – АйтиСпейс, международная аккредитованная IT-компания, занимается разработкой, внедрением и сопровождением ПО.

Наши клиенты – высокотехнологичные лидеры своих отраслей, по направлениям: ритейл, финтех, страхование и другие.

Наша команда – это профессионалы своего дела, работающие по современным методикам и в дружелюбной атмосфере.

Сейчас мы ищем опытного DevOps-инженера для работы на проекте российской компании, специализирующаяся на решениях в области анализа и обработки данных, включая технологии больших данных (big data), машинное обучение и аналитические системы.

Что мы предлагаем:

• Полную занятость со стабильными выплатами.
• Оплату труда, соответствующую навыкам и ожиданиям.
• Полностью удаленный формат работы.
• Стабильный график5/2 с гибким началом рабочего дня.
• Возможность оформления по ТК РФ/ИП.
• Профессиональное развитие.
• Налаженную систему онбординга, помощь и поддержку во время всего периода работы.
• Яркую корпоративную жизнь – онлайн и оффлайн мероприятия.
• Индивидуальные бонусы/Система дополнительных бонусов (спортзал, техника и пр.) для тех, кто прошёл испытательный срок.
• Реферальную программу «приведи друга – получи бонус» от 50 000р до 70 000р.

  С какими задачами предстоит работать:
  
  Spark:

• Развертывание, настройка кластеров Spark и управление им.
• Оптимизация производительности кластера и использования ресурсов.
• Общение с командой разработки ML.
• Внедрение решений для мониторинга и ведения логов для кластера Spark.
• Оптимизации Spark и настройки производительности.
  
  API Gateway:
• Установка и настройка API Gateway (например, NGINX, Kong, Apigee).
• Настройка маршрутизации, балансировки нагрузки и управления API.
• Развертывание БД:
• Развертывание и настройка реляционных (например, PostgreSQL, MySQL) или NoSQL баз данных (например, MongoDB, Cassandra).
• Обеспечение резервного копирования, восстановления и репликации данных.
  
  Kafka:
• Установка и настройка Apache Kafka.
• Настройка кластеров Kafka, брокеров, тем и клиентов.
• Обеспечение отказоустойчивости и мониторинга Kafka.

• Модули мониторинга и логирования:

• Внедрение и настройка инструментов мониторинга (например, Prometheus, Grafana, ELK Stack).
• Настройка алертинга и мониторинга производительности систем и приложений.

• Опыт развертывания и управления кластерами Spark.
• Уверенные знания одного из менеджеров кластеров Spark (YARN, Mesos).
• Автоматизация процесса развертывания и оптимизация CI/CD.
• Знание одного из инструментов создания сценариев и автоматизации (Ansible, Terraform, Jenkins).
• Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes).
• Опыт работы в Agile/Scrum командах.
• Способность решать сложные технические задачи и быстро осваивать новые технологии.
• Понимание принципов сетевой безопасности и лучших практик.

• Опыт работы с PySpark, Scala.
• Опыт работы в области инфраструктуры ML и инженерии данных.
• Опыт работы с Kafka.
• Опыт работы с GraphQL.
• Знание Postgres, SQL.
• Опыт работы с Liquibase.
• Понимание параллельной и распределенной обработки данных.
• Умение писать поддерживаемый код

Контактная информация доступна авторизованным пользователям