| Описание: | Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа, рекламные агентства и компании-рекламодатели. Наша задача – создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России. Команда, в которой предстоит работать: Ключевой продукт нашей компании это данные и аналитика, построенная на них. Поэтому у нас построена огромная инфраструктура по сбору и обработке самых разнообразной и интересной информации о пользователях интернета (и не только). А еще много разнообразных задач, связанных с этими данными.
У нас молодой, активный и крайне увлеченный коллектив из менеджеров и аналитиков. Наша команда реализации проектов находится на стыке 4 морей: клиентские менеджеры, разработка, производство и эксплуатация. Поэтому у нас много всего интересного: - Тесты обновлений инструментов, приложений.
- Делаем эксперименты и анализ различных моделей совместно с командами RnD и Data Science.
- Разбираем странные кейсы, ищем аномалии.
- Проверяем доработки от команды разработчиков.
- Формируем ТЗ для команды эксплуатации по контролю качества, разбираем вместе с ними инциденты и аллерты.
- Готовим описания для внутреннего и внешнего использования.
- Считаем и анализируем тестовые данные перед внедрением значимых изменений.
Стек технологий, с которым работаем: SQL, Python, Spark, HDFS, Confluence. Чем предстоит заниматься: - Изучать большой объем данных с помощью инструментов BigData и искать в них зависимости, аномалии, ошибки.
- Проводить анализ данных: сбор и загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества и полноты, аналитические выводы.
- Валидировать источники данных и их последующую обработку с точки зрения бизнес-смысла.
- Сопровождать процесс разработки и внедрения проектов.
- Участвовать в разборе инцидентов и исправлении ошибок.
- Находить причины аномалий, ошибки в данных и курировать их исправление.
- Документировать различную информацию (база знаний в Confluence).
Что мы ожидаем от кандидата: - Высшее профильное образование.
- Опыт чтения документации DWH.
- Уверенное владение SQL или Python.
- Умение использовать продвинутые функции Excel.
- Опыт работы с Zeppelin, Spark, Jupyter Notebook, таблицами HDFS.
- Базовые знания статистического анализа.
- Опыт работы в аналитике данных от 1 года.
- Аналитический склад ума, самостоятельность, инициативность, системный подход к выполнению задач.
Мы предоставим комфортные условия для работы: - Возможность выбирать формат работы – офис или гибрид.
- Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ.
- Расширенную медицинскую страховку (включая стоматологию).
- Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов.
- Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы.
- Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых.
- Работа в аккредитованной IТ-компании.
Наши преимущества: - Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания – всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги.
- Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя.
- Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку.
- Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников.
|
