Обязанности

• Разработка и реализация сложных алгоритмов машинного обучения для улучшения наших продуктов и услуг.
• Анализ больших объемов данных и создание прогнозных моделей для помощи в принятии бизнес-решений.
• Сотрудничество с другими отделами для определения важных вопросов и разработки подходящих стратегий анализа данных.
• Представление сложных технических концепций широкой аудитории. Передача накопленных знаний коллегам c DataScience
• Принимает участие в разработке мероприятий по увеличению продаж и удержанию доходности по существующим решениям и продукта
• Осуществляет обучение сотрудников по курируемым продуктам
• Подготавливает шаблоны коммерческих предложений и презентаций для корпоративных клиентов с комплексным описанием решений и продуктов
• На основе первичного анализа результатов запуска нового или усовершенствованного продукта, помогает вносить необходимые корректировки в планы по развитию указанных продуктов и решений
• Участвует в разработке и развитии новых стратегических направлений.
• Осуществляет обучение сотрудников по курируемым продуктам

Требования

• Технические навыки:

  • Уверенное знание Python
  • Опыт работы с библиотеками: NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Умение работать с SQL для извлечения и обработки данных.
  • Опыт работы с большими наборами данных.
  • Опыт построения и оценки моделей машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация).

  Навыки работы с нейросетями:

  • Опыт работы с TensorFlow, Keras или PyTorch.
  • Знание различных типов нейросетей (CNN, RNN, LSTM и т.д).
  • Навыки предварительной обработки данных и feature engineering.
  • Опыт настройки гиперпараметров и оптимизации моделей.

  Аналитические и профессиональные навыки:

  • Умение применять статистические методы и гипотезы.
  • Способность объяснять сложные технические концепции понятным языком.
  • Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами.
  • Навыки управления проектами.

Условия

• График работы 5/2;
• 09:00 до 18:00
• Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым Кодексом РК;
• Офис в центре города, БЦ "Esentai Towers"
• Оплата мобильной связи
• Корпоративный фитнес

Контактная информация доступна авторизованным пользователям