В департамент R&D ищем талантливого

математика-программиста с опытом обработки сигналов

Разрабатываемый продукт - смартчасы с функцией обратной связи

Нам необходим технический лидер проекта, который будет контролировать испытания, разработку ПО, анализировать исследования и патенты, общаться с научными экспертами.

Обязанности:

• Разработка и валидация алгоритмов обработки сигналов для анализа вариабельности сердечного ритма (HRV) на основе фотоплетизмограммы (PPG).
• Реализация и оптимизация методов фильтрации, детекции пиков и визуализации для извлечения ключевых физиологических метрик.
• Применение математических методов, включая преобразование Фурье, вейвлет-анализ и статистические модели.
• Использование Python и специализированных библиотек (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Plotly, NeuroKit2) для обработки и анализа данных.
• Разработка программных решений для отслеживания здоровья и спортивных показателей с использованием фотоплетизмографических сенсоров.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для интеграции алгоритмов в носимые устройства.
• Контроль испытаний, анализ исследований и патентов, взаимодействие с научными экспертами.
• Руководство технической частью проекта и обеспечение успешной реализации задач.

Требования:

• Высшее образование в области математики, физики, инженерии или смежных дисциплин.
• Опыт работы от 3 лет в области цифровой обработки сигналов и разработки алгоритмов.
• Глубокие знания в обработке биомедицинских сигналов, особенно PPG и HRV.
• Уверенное владение Python (или аналогичными языками) и библиотеками для научных вычислений и обработки данных.
• Знание методов машинного обучения и их применение в обработке сигналов является преимуществом.
• Опыт работы с сенсорами и разработкой носимых устройств приветствуется.
• Свободное владение английским языком для чтения технической документации и общения с международными коллегами.
• Навыки проектного управления и способность эффективно работать над несколькими задачами одновременно.

Наше предложение:

• Высокий уровень з/п (по результатам собеседования)
• Гибкое время начала работы;
• 4 дополнительных дня к отпуску;
• Оплата питания;
• ДМС;
• Корпоративные скидки на продукцию.

Контактная информация доступна авторизованным пользователям