Чем предстоит заниматься:

• Разработкой и оптимизацией моделей кредитного скоринга
• Изучением и оценкой внутренних и внешних источников данных для использования в моделях и риск стратегиях.
• Мониторингом риск-стратегий и риск-метрик
• Разработкой процедур по сбору, очисткой и трансформацией данных для целей аналитики и мониторинга.
• Анализом и оптимизацией существующего кода для повышения производительности и точности расчетов.
• Работой с изображениями

​​​​​Мы хотим, чтобы наш новый коллега обладал:

• Отличными аналитическими навыками
• Высшее математическое, техническое, естественнонаучное образование
• Отличными знаниями математической статистики и теории вероятностей
• Знанием алгоритмов и теоретических основ машинного обучения
• Уверенным владение Python, SQL
• Опытом работы с ключевыми библиотеками машинного обучения в Python, такими как: Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, statmodels, scipy
• Умением эффективно визуализировать данные и результаты анализа с использованием библиотек, таких как: Matplotlib, Seaborn, Plotly
• Умением работать со сложными xml / json структурами, в том числе в части преобразования их к реляционному виду
• Опытом работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection) от 2 лет по направлению моделирования
• Опытом построения скоринговых моделей, анализ эффективности действующих моделей
• Опытом работы с данными кредитных историй

Своим сотрудникам мы готовы предоставить:

• Оформление по ТК РФ
• Полностью белая ЗП
• Комьюнити крутых профессионалов и наставников
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Возможность удаленного графика работы
• Комфортный офис на ст. м. "Дмитровская" (при гибридном формате)

Контактная информация доступна авторизованным пользователям