• Сбор и анализ требований бизнес-подразделений к витринам данных.
• Поиск и анализ источников данных на соответствие бизнес-требованиям.
• Анализ данных, проверка статистических гипотез.
• Обработка данных из слабоструктурированных источников для приведения их в соответствие для размещения в реляционных БД.
• Разработка дашбордов.
• Участие в подготовке функциональных требований и технических заданий для внешних подрядчиков.

• Опыт применения статистических методов анализа данных для оценки их полноты, непротиворечивости, поиска закономерностей и проверки гипотез.
• Опыт работы с реляционными базами данных.
• Опыт использования Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn)
• Готовность к использованию отечественного программного обеспечения в рамках импортозамещения.
• Высокая способность к кропотливому и внимательному изучению данных и подготовке выводов.
• Способность эффективно управлять временем, ресурсами и задачами для достижения поставленных целей.
• Умение обращать внимание на мелкие детали и точно выполнять задачи.
• Умение работать в команде и взаимодействовать с коллегами для достижения общих целей и решения задач.
• Умение читать техническую литературу на английском языке
• Высшее образование, математика, статистика.
• Опыт работы в финансовых организациях, в страховании как преимущество.

• Прием на работу по трудовому договору.
• Официальная заработная плата.
• Ежеквартальная премия и премия по итогам года.
• Забота о здоровье сотрудников и членов семьи в рамках медицинского обслуживания по программе ДМС, включая услуги стоматолога.
• Страхование от критических заболеваний и несчастных случаев.
• Корпоративная мобильная связь.
• График 5/2 (гибридный после испытательного срока).
• Комфортный современный офис в центре Москвы (м. Маяковская).
• Чай, кофе на корпоративной кухне.
• Комната отдыха с массажным креслом и свой мини спортзал.

Контактная информация доступна авторизованным пользователям