Мы ищем JuniorDataAnalyst, который будет помогать нам создавать, поддерживать и анализировать данные для принятия бизнес-решений. Эта позиция — отличный старт для тех, кто хочет развиваться в направлении аналитики, инженерии данных и ML, ведь ты будешь работать плечом к плечу вместе с командой DS.

Твои задачи:

• Поддержание, улучшение и создание ETL-процессов в Airflow.
• Актуализация данных между нашими базами данных с использованием Kafka, MQ.
• Анализ данных и создание дашбордов и отчетов для поддержки ключевых бизнес-решений.
• Решение adhoc задач: от разовых запросов до анализа конкретных ситуаций с помощью Python и SQL.
• Поиск аномалий в данных и поддержание их точности и чистоты.
• Составление предварительно технического задания для команды разработки

Мы ожидаем от тебя:

• Базовые навыки работы с Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, requests и.т.п) и SQL (навыки написания запросов и работы с данными).
• Желание учиться и осваивать новые инструменты и технологии.
• Внимательность к деталям и способность работать с большими объемами данных.
• Опыт работы с BI-инструментами, такими как Grafana, Superset или аналогами (будет плюсом).
• Понимание как правильно рассказать историю данных через визуальные инструменты.
• Понимание основ ETL-процессов и работы с базами данных (PostgreSQL, Clickhouse).

Что будет преимуществом:

• Опыт работы с Airflow или другими оркестраторами.
• Навыки работы с Kafka, MQ или другими инструментами потоковой обработки данных.
• Знания инструментов визуализации данных и построения дашбордов.
• Базовое понимание работы с большими данными и инструментов, таких как Spark или Hadoop.

Условия:

- Гибридный график (4 дня в офисе, 1 удаленно)

- ДМС

- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

- Для претендентов на вакансию предполагается тест.

Чтобы ваш отклик рассмотрели, направьте нам в отклике ответ на тестовое задание:
https://docs.google.com/document/d/1AAzFpfHd5q8Gd8tNy3iUTytFBMp8ASY698rSQ32Niig

Контактная информация доступна авторизованным пользователям