Обязанности:

• Разработка и внедрение OCR-модулей для распознавания и обработки документов.

• Настройка алгоритмов автоматической классификации и извлечения данных из документов.

• Использование LLM (Large Language Models) для повышения точности обработки текстов и классификации документов.

• Интеграция моделей на базе OpenAI API (GPT) и опенсорс-решений (например, Hugging Face, LLaMA).

• Оптимизация NLP-моделей для производительности и точности.

Требования:

• Опыт работы с OCR-системами (Tesseract, ABBYY, Google Vision API и др.).

• Уверенное знание Python и библиотек NLP (spaCy, NLTK, Transformers).

• Опыт работы с фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow).

• Опыт работы и интеграции LLM-моделей, включая OpenAI API и опенсорс решения (GPT, BERT, LLaMA).

• Навыки работы с Docker, Git и базами данных (PostgreSQL, MongoDB).

• Опыт работы с большими объемами данных и их оптимизацией.

Условия:

• ​​​​​​​Формат работы: офис в центре Москвы с возможностью гибридного формата.

• График: гибкий рабочий день с учетом баланса между работой и личной жизнью.

• Оплата: конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая индивидуально по итогам собеседования.

• Оформление: официальное оформление по договору или через самозанятость (по договоренности).

• Обучение и развитие: доступ к корпоративному обучению, участие в отраслевых конференциях и внутренних мероприятиях.

• Карьерные возможности: работа над инновационными проектами с возможностью профессионального и карьерного роста.

• Команда: дружная команда профессионалов с экспертной поддержкой в области ИИ и автоматизации.

Контактная информация доступна авторизованным пользователям