Ежедневно в Сбер поступают множество обращений от клиентов и наша задача предоставить им максимально комфортный сервис. Для этого нам необходимо осуществлять мониторинг операций и контролировать качество предоставления услуг.

Разработчики анализируют данные, выявляют отклонения в работе специалистов контактного центра с целью дальнейшей оптимизации процессов, а также моделируют зависимости между данными, предлагают новые методы оценки и контроля показателей. Мы работаем на базе GreenPlum(PostgreSQL) и Python, с библиотеками анализа Big data numpy, pandas и др.

Обязанности

• анализ данных (выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка);

• ad hoc аналитика по запросам;

• разработка алгоритмов автоматизированного поиска ошибок.

Требования:

• хорошее знание возможностей GreenPlum(PostgreSQL): оконные функции, вложенные запросы, оптимизация запросов, временные таблицы;

• знание Python и основных библиотек для анализа данных (numpy, pandas). Перед собеседованием повтори функции: megre, cumsum, transform, unstack, groupby, np.where, str.join, str.split, срезы;

• опыт работы с Git и Github, Bitbucket, Confluence, Jira;

• опыт разработки, либо пул собственных проектов (присылай ссылки)

• умение использовать ИИ для упрощения повседневных задач.

Условия

• трудоустройство согласно ТК РФ;

• годовое премирование;

• доступ к корпоративному порталу обучения;

• работа с огромной базой данных крупнейшего банка РФ;

• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;

• плюшки от Сбера, партнеров и компаний экосистемы (льготное кредитование, в том числе ипотечное; повышенные ставки по вкладам).

Приходи! Ждем именно тебя!

Контактная информация доступна авторизованным пользователям