| Описание: |
Flocktory — аккредитованная ИТ-компания с инхаус-разработкой и штатом 200+ человек. Мы разработали платформу лидогенерации, монетизации и персонализации. Она помогает пользователям совершать покупки на более выгодных условиях, а нашим партнерам — стабильно расти: находить новых клиентов, увеличивать лояльность текущих, конверсию и средний чек. Наши партнеры — крупные игроки из топ-100 e-commerce, fintech, edtech, telecom (Т-Банк, Альфа-банк, МТС, Яндекс, Мегамаркет, Hoff, METRO, М.Видео, Skyeng и др.). Мы стабильно развиваемся уже 13 лет и за последние три года наш бизнес рос в среднем более чем на 70%. Продукт:
Ключевой продукт Flocktory — это партнерские витрины подарков. Витрина формируется под конкретного покупателя как страница-вознаграждение, когда он совершает целевое действие (например, покупку) на сайте одного из партнеров Чем предстоит заниматься: -
Ведение полного цикл A/B-тестов и экспериментов: от гипотез и дизайна до запуска, мониторинга, анализа и формирования выводов для продуктовых решений вместе с PM и командой (при необходимости использовать DiD, CUPED, PSM и регрессии) -
Проведение и валидация analytics research: глубокий анализ поведения пользователей и сегментов, поиск причинно-следственных связей, формирование инсайтов для roadmap'а -
Владение аналитикой продуктового домена и оказывать влияние на roadmap продукта: формировать метрики успеха, находить драйверы роста и инсайты для помощи бизнесу в решении тактических и стратегических вопросов с помощью данных, взаимодействовать с PM и командой -
Несение ответственности за SSOT, качество данных и трекинг, развитие таксономии событий -
Помощь с формированием дашбордов для оперативного контроля и мониторинга -
Работа с гипотезами: предварительная оценка потенциала гипотез, impact sizing, прогноз и влияние на ключевые и прокси метрики, участие в процессах формирования и детализации дерева метрик Инструменты: -
SQL, Python -
DataLens, Redash, Metabase, -
dbt, Airflow, Trino, ClickHouse Ты наш человек, если у тебя есть: - Опыт от 3 лет в роли продуктового аналитика в B2C продуктах с MAU>1 млн с фокусам на АБ тестирование и продуктовые исследования
-
Опыт аналитики в digital продукте: обработка логов пользовательских действий, формирование продуктовых метрик для представления результатов на дешбордах с глубокой сегментацией по различным характеристикам, формулирование и проверка гипотез, поиск инсайтов и драйверов роста -
Владение математическим аппаратом и его активное использование в работе: понимание, что такое minimum detectable effect, ошибка 1 и 2 рода в тесте, статистическая и практическая значимость в тесте, статистические критерии, бутстрап, обход проблем множественных сравнений в тесте, техника CUPED -
Высокий уровень владения SQL: опыт применения в работе джойнов, оконных функций, умение с нуля писать сложные запросы и подзапросы, опыт ежедневного использования SQL в работе -
Знание Python (Pandas, NumPy, StatsModels, SKlearn) -
Опыт работы с dbt (разработка и поддержка аналитических моделей), Airflow (мониторинг etl моделей), оптимизация SQL запросов и построение витрин для BI -
Опыт работы с ClickHouse, DataLens, Metabase (Знание фреймворка Dashboard canvas) -
Опыт понятной визуализации данных -
Опыт участия в построении инхаус платформ для АВ тестирования Будет плюсом: -
Понимание монетизации и CPA/CPO моделей -
Опыт работы в Performance-маркетинге, в особенности с CPA-каналом -
Опыт использования AI-решений ChatGPT, Midjourney и других решений для более быстрого/качественного решения задачОпыт работы с ML/AI ранжированием -
Опыт работы с ML/AI ранжированием Работа в продуктовой команде у нас — это про: -
Работу над динамичным B2C продуктом в стадии роста с MAU >10 млн — лидер в своей нише рынка -
Полноценный ownership с прямым влиянием на бизнес результат: roadmap, стратегические и тактические решения позволяет видеть как гипотезы превращаются в деньги -
Возможность быстрого проведения А/В тестов на собственной платформе: позволяет запускать тесты за минуты/часы и влиять на метрики за часы/дни -
Прозрачную продуктовую стратегию, которая объясняет, что делаем и зачем с фокусом на Data-Driven подход -
Культуру Product Discovery, Hypothesis-Driven development -
Финансовую прозрачность продукта и бизнеса через дерево метрик с прозрачными зона ответственности -
Развитие продукта не только на РФ, но и на международных рынках -
Продуктовая команда – UX, Product&Communication Designer, Product Analytics, AI engineer -
Гибкие продуктовые дашборды для мониторинга изменений и поиска инсайтов И самое главное: - оформление в штат компании, полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты
- гибридный/удаленный формат: наш офис находится в Москве (ст.м. Динамо, SOK, Рыбаков Тауэр), при этом ты можешь работать из других городов или стран (но выплаты происходят только в рублях на российскую карту)
- возможность брать три выходных дня каждые полгода для решения личных вопросов
- ДМС со стоматологией, онкозащитой, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников
- скидки на обучение английскому от Skyeng
- годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника
- скидки на покупку курсов на обучающей платформе Lerna
- частичная компенсация покупки бизнес-литературы
- тренинги с внешними экспертами
- участие в конференциях, подготовка к выступлениям
- бюджет на саморазвитие (спорт/бизнес-литература)
- план онбординга и поддержка бади в течение первого месяца работы
- корпоративный ноутбук
- скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов)
- большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, клубы по интересам (книжный, творческий и др.)
|
