• Главная задача – построить надежный
  семантический слой: моделировать факты и
  размерности в DBT, документировать и тестировать
  их, обеспечивать согласованность расчетов;
• Преобразование сырых данных из DL/DWH в
  структурированные и проверенные витрины,
  которые служат основой для бизнес-метрик (SLA,
  AHT, FCR, backlog) и управленческих решений.

• Высшее техническое образование;
• Общий стаж: от 2–3 лет работы с данными (BI/аналитика/инжиниринг);
• Специализация: минимум 1–2 года практического
  опыта именно с DBT (модели, тесты, snapshots,
  документация);
• Базы данных: уверенный опыт работы с Postgres,
  Snowflake, BigQuery или ClickHouse (сложные SQL-
  запросы, оптимизация);
• Моделирование данных: опыт построения фактов и
  размерностей (звезда, снежинка), понимание SCD
  (особенно SCD2);
• Тестирование и качество: опыт применения
  встроенных DBT Tests + кастомных тестов;
• Документация: практика ведения Data Catalog (DBT
  Docs, Confluence/Notion);
• Желательно: опыт работы с Metabase/Grafana,
  построение SLA-метрик в BI, CI/CD для DBT.

Мы предлагаем:

• График 5/2 гибкий начала рабочего дня;
• Широкие возможности для развития - семинары, мастер – классы, корпоративная программа наставничества, программы для развития руководителей;
• «Белая» заработная плата, гибкое начало рабочего дня и полное соблюдение ТК;
• Профессиональное обучение за счёт Компании;
• Изучение английского в офисе за счет Компании;
• ДМС;
• Компенсация затрат на занятия спортом;
• Доступ к электронной библиотеке Альпина Диджитал для сотрудников;
• Автомат с полезной едой в офисе;
• Подарки сотрудникам к праздникам;
• Профессиональный коллектив;
• Отсутствие дресс-кода.

Контактная информация доступна авторизованным пользователям