| Описание: |
БКС Финтех – ИТ-компания, входящая в БКС Мир Инвестиций, в которой работают более 1300 профессионалов, реализующих актуальные решения для бизнеса. Компания аккредитована Минцифры России как ИТ-компания. БКС Мир инвестиций – международная инвестиционно-банковская компания, одна из крупнейших в России. Мы существуем на рынке уже 30 лет и предоставляем клиентам максимально широкий спектр брокерских и инвестиционных услуг. Мы – новаторы в области цифровых технологий в финансовой сфере. На единой цифровой платформе холдинга собраны все ключевые решения как для профессиональных инвесторов, так и для новичков. Проект: Наша цель — создать максимально эффективный процесс внедрения ML-моделей: сократить time-to-market, обеспечить полный охват моделей мониторингом и валидацией в продакшене, а также оптимизировать использование CPU/GPU. Для этого мы развиваем собственную MLOps-платформу, которая автоматизирует весь жизненный цикл моделей — от сбора данных и обучения до надежного, предсказуемого и эффективного функционирования в проде. Чем предстоит заниматься: - Оптимизировать жизненный цикл ML-моделей
-
Настраивать инструменты для версионирования данных / моделей и воспроизводимости экспериментов: MLflow (Tracking, Projects, Models), S3. -
Писать ML-пайплайны: Apache Airflow / Prefect / Kubeflow. - Обеспечивать надежность и масштабируемость ML-решений в проде
-
Упаковывать модели в docker, писать helm-чарты. -
Настраивать специфичный для ML мониторинг и алертинг моделей в проде: контроль дрифта данных, деградации моделей, мониторинг метрик качества и производительности моделей. Prometheus, Grafana, ELK, Evidently. - Писать код на Python для работы с платформенной инфраструктурой
-
Шаблонный код для работы моделей с Kafka, Rabbit, Postgres, S3 и другой инфраструктурой. -
Шаблонный код для инференса моделей на FastAPI, BentoML, Triton Inference Server. Наши ожидания: Технические навыки: -
Глубокое знание Python -
Опыт работы с MLFlow, ClearML или W&B для реализации версионирования датасетов/моделей и обеспечения воспроизводимости экспериментов -
Опыт построения ML-пайплайнов с использованием Apache Airflow, Prefect или Kubeflow Pipelines -
Опыт работы с фреймворками для инференса: FastAPI, BentoML или Triton Inference Server -
Опыт написания интеграционного кода на Python с системами хранения данных (Postgres, ClickHouse, S3, Minio) и очередями/стримингом (RabbitMQ, Kafka) -
Опыт работы с Docker (сборка, оптимизация образов) и Kubernetes (Helm-чарты, управление жизненным циклом подов) -
Опыт настройки и использования систем мониторинга Prometheus + Grafana -
Опыт внедрения ML-специфичного мониторинга: инструменты типа Evidently или аналоги -
Опыт настройки алертинга -
Понимание жизненного цикла ML-моделей -
Понимание проблем воспроизводимости экспериментов, версионирования данных и моделей Soft skills: -
Навыки коммуникации с датасаентистами, DevOps инженерами и разработчиками backend. -
Фокус на достижение бизнес-целей. -
Постоянное стремление к автоматизации рутинных процессов для ускорения цикла разработки и поставки. -
Готовность быстро осваивать новые инструменты, технологии и подходы в быстро развивающейся области MLOps. Будет плюсом: -
Опыт оптимизации ML-моделей (квантование, pruning, дистилляция) и инференса (батчинг, использование GPU/TPU, Triton оптимизации). -
Опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Weaviate, Qdrant, Postgres(PGVector), FAISS). -
Опыт работы с LLM и их деплоем. -
Понимание и опыт работы с feature stores (Feast, Hopsworks). -
Опыт проведения нагрузочных тестов ML-моделей. -
Опыт оптимизации SQL-запросов. -
Понимание A/B-тестирования моделей. Мы предлагаем: - Конкурентный доход;
- Гибридный или удаленный режим работы;
- Работу в компании — лидере инвестиционного рынка;
- Современный стек технологий, амбициозные проекты;
- Возможность карьерного роста (сессии продвижения для результативных сотрудников);
- Расширенную программу ДМС с первой недели работы (стоматология, страхование жизни, страхование выезжающих за рубеж, психолог, телемедицина, возможность подключить родственников к программе ДМС по корпоративным тарифам);
- Скидки на фитнес-клубы (WorldClass, Х-Fit и др.), спортивные сообщества (бег, футбол, волейбол, хоккей, баскетбол). А еще у нас есть клуб любителей настольных игр!;
- Тренинги, программу «БКС Среда» — цикл мероприятий с внешними и внутренними спикерами по ключевым темам в экономике, бизнесе, финансах, технологиях и искусстве;
- Насыщенную корпоративную жизнь офлайн: Новый год, день рождения компании, тимбилдинги, совместные выезды по интересам;
- Мероприятия для детей сотрудников (новогодние елки, День защиты детей, подарки на 1 сентября и Новый год);
- Льготные условия банковского обслуживания, корпоративные скидки BestBenefits (на услуги туристических агентств, обучение, продукты питания, в ресторанах и барах, в магазинах и салонах красоты и т.д.).
|
