Data Science специалист — приручи данные и построй умные решения вместе с нами! 📊🤖

Привет! Мы — молодая IT-тусовка, которая рвёт рынок! Недавно зашли инвесторы с бабками, и теперь у нас амбициозные планы на взлёт. У нас своя фишка — семейная атмосфера, где ты не просто винтик, а часть команды.

Ищем заряженного ⚡️ Data Science специалиста, который умеет превращать данные в инсайты, строить ML-модели и помогать нам делать продукты ещё умнее.

🔥 Что тебя ждёт:

• 💰 Отличная зарплата, обсудим лично.
• 🚀 Рост: возможность вырасти до тимлида DS-направления.
• 🧩 Сложные и интересные задачи: скоринг клиентов, прогнозирование, анализ больших данных, NLP и машинное обучение.
• 🤝 Работа в тесной связке с разработчиками, аналитиками и продактами.
• 🛠 Влияние: твои модели реально будут использоваться сотнями компаний и тысячами клиентов.

✨ Что у нас внутри:

• 🛋 Лаунж-зона с пуфами для отдыха и перезагрузки.
• 🎮 PS5 для эпичных пауз.
• ☕ Кофемашина с бесконечным запасом кофеина.
• 🍪 Всегда есть что-то вкусное к чаю.
• 🥘 По субботам собираемся всей командой на обеды за счёт компании.

👓 Чем будешь заниматься:

• Построение и обучение ML-моделей для финтех-рынка.

• Анализ больших данных и поиск закономерностей.

• Разработка алгоритмов скоринга и прогнозирования.

• Оптимизация и внедрение моделей в продакшн.

• Совместная работа с командой разработчиков и аналитиков.

💡 Кого ищем:

• Опыт работы в Data Science от 2–3 лет.

• Знание Python, библиотек pandas, NumPy, scikit-learn.

• Опыт работы с ML-моделями (регрессия, классификация, кластеризация).

• Навыки работы с SQL и базами данных.

• Умение визуализировать данные и доносить результаты.

Будет плюсом:

• Опыт работы с нейросетями (TensorFlow, PyTorch).

• Знание принципов MLOps и развёртывания моделей.

• Опыт анализа финансовых данных.

Давай строить финтех будущего 💥 на основе данных!

Контактная информация доступна авторизованным пользователям