• Подключать внутренние модели (llmops платформа) для агентов + анализ;

• Подключать память для агентов (чтобы каждое предыдущее; сообщение учитывалось);

• Создавать самих агентов;

• Вписывать в общую архитектуру бота/миниаппа;

• Создавать базы данных;

• Настраивать логирования, докручивать промты, проводить тестирование.

• Опыт работы с Python;
• Опыт работы с библиотеками для машинного обучения и NLP;

• Глубокое понимание базовых и продвинутых методов машинного обучения;

• Знание концепций глубокого обучения (deep learning), особенно в контексте обработки естественного языка;

• Опыт работы с крупными моделями языка (например, GPT, BERT, T5, Llama, Falcon);

• Знание методов тюнинга (fine-tuning) и адаптации LLMs для конкретных задач;

• Опыт работы с инструментами для обработки текста;

• Знание векторных представлений текста (word embeddings, sentence embeddings) и их применения (например, TF-IDF, Word2Vec, BERT embeddings);

• Опыт работы с инструментами машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);

• Знание работы с AutoML-платформами (например, Hugging Face, Google AutoML);

• Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud, Azure);

• Знание работы с сервисами для развертывания моделей;

• Опыт работы с инструментами ETL/ELT;

• Знание работы с системами хранения данных;

• Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab).

• Полное соблюдение ТК РФ c первого дня работы и своевременная выплата заработной платы;
• Удалённый формат работы;
• Расширенный ДМС со стоматологией;
• Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям;
• Скидки в фитнес-клубы;
• Предоставляем всю необходимую технику для работы.

Откликайтесь и присоединяйтесь к нашей дружной команде!

Контактная информация доступна авторизованным пользователям