Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей для выявление и предотвращения мошеннических операций. Наши задачи включают распознавание и анализ аномальных финансовых транзакций, создание системы мониторинга и обнаружения мошенничества для защиты банковских клиентов и банка.

ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?

- Руководить командой DS специалистов в направлении антифрода;

- Разрабатывать стратегию и технический план, опираясь на потребности и запросы бизнес-закачиков;

- Участвовать в проектировании и архитектуре ML моделей, разрабатывать и внедрять ML модели;

- Участвовать в подготовке и согласовании проектной документации на разработку;

- Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели;

- Проверять гипотезы, проводить A/B тестирование.

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:

• Руководили командами DS инженеров;

• Умеете выстраивать эффективный диалог с бизнесом, управлять требованиями и ожиданиями;

• Занимались разработкой антифродовых моделей;

• Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;

• Имеете степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях;

• Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
• Программируете на Python, R или подобных языках;
• Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции).

БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:

• Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества моделей;
• Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
• Работали с Linux, bash, системами контроля версий.

Контактная информация доступна авторизованным пользователям