• Быть евангелистом аналитики: продвигать Data literacy, знакомить заказчиков с подходом к data-driven решениям;
• Определять и периодически актуализировать ключевые метрики эффективности разных направлений;
• Лидировать трек, связанный с аудитом внутренних бизнес-процессов и оцифровке клиентского пути проекта по исследованию клиентского опыта (CJM);
• Формировать ключевые требования и контролировать их соблюдение к качеству данных, системам сбора данных, корректном использовании полученных данных и правильной оценке;
• В партнерстве с IT департаментом интегрировать ИИ решения в аналитическую деятельность (анализ данных);

• Взаимодействие с бизнес-подразделениями: заказчиками (пользователями) аналитических продуктов и партнерами/поставщиками данным (команда ИТ, команда веб-сайта, СRM):

• Регулярно снимать потребности ключевых заказчиков в Школе на данные для принятия решений;
• Проводить аудит инструментов аналитики /систем мониторинга и стандартизировать их;
• Готовить отчетные документы по запросу и уметь на доступном языке презентовать их руководству;
• Готовить аналитические материалы для отдела развития бизнеса, включающие выводы и гипотезы на изменения.
  Пример: отчет по повторным продажам или исследование клиентской базы по жизненному циклу, RFM анализ, поведенческим характеристикам. Анализ точек касания клиентов и формирование треков.
• Формировать подход к работе бизнес-аналитика связанный с подготовкой бизнес требований на доработки / изменения в бизнес системах для сбора данных.
  Пример: необходимые доработки для скоринга лидов в CRM системе;
• Координировать работу аналитика данных по сбору описательной аналитики в BI инструментах .

• Опыт управления командой аналитиков от 2-х лет;
• Опыт построения отчетности и работе c бизнес- и маркетинговыми метриками;
• Опыт описания бизнес-процессов, нотаций (UML, BPMN и др.);
• Опыт построения аналитического хранилища и визуализации данных, построенных на разных ресурсах данных, консолидации в единую систему;
• Понимание принципов и методологий разработки DWH;
• Опыт выступлений / презентаций для руководства;
• Уверенное знание SQL (Postgresql / Greenplum / Clickhouse / GBQ и пр.);
• Знание Python (pandas, numpy, scipy.stats, matplotlib и прочих библиотек для продуктовой и маркетинговой аналитики);
• Опыт работы в одной из BI систем (Power BI / DataLens / Tableau / Superset / Looker и пр.);
• Понимание и опыт работы с Google Analytics, Яндекс.Метрика;
• Уверенные навыки создания презентация в PowerPoint.

• Участие в создании уникальной образовательной среды;
• Работа в команде профессионалов;
• Доступ на мероприятия и к библиотеке бизнес-школы;
• Корпоративные льготы: добровольное медицинское страхование, скидки в кафе, ресторанах, фитнес-клубе и спа-центре на территории кампуса;
• Гибридный формат работы;
• Работа в гармонии с природой: зеленая территория кампуса с велосипедными дорожками и местами для отдыха;
• Уникальный кампус, расположен на 1-ом км Сколковского шоссе, Одинцовский район, Московская область.

Контактная информация доступна авторизованным пользователям