| Описание: |
Чем предстоит заниматься: - выстраивание аналитики эффективности промо-активностей;
- разработка рекомендаций улучшения результатов промо-активностей, анализ точек роста, анализ белых пятен;
- анализ данных;
- построение прогнозных моделей промо-активностей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез по росту бизнеса и продукта;
- подготовка оперативной аналитической отчетности для внутренних пользователей;
- анализ ценовой эластичности промо, Sales uplift;
- презентация проведенного анализа с рекомендациями;
- расчет эффективности от доработок промо-механик совместно с IT.
Пожелания к твоим знаниям и опыту: - высшее образование (математика, статистика, экономика, маркетинг);
- опыт на аналогичной должности от 2-х лет (e-commerce, digital, retail, фудтех будет преимуществом);
- владение SQL, Python (желательно);
- опыт работы с BI системами, умение визуализировать данные;
- знание основ математической статистики, владение основными методами статистического анализа данных и прогнозирования;
- умение работать в команде, доносить информацию кратко, структурировано и исчерпывающе;
- умение самостоятельно искать данные в системах, используя документацию и опыт коллег, строить запросы и проверять их корректность, придумывать образ финального отчета;
- умение перевести в понятную визуальную форму беспорядочный набор цифр;
- умение аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие;
- важно иметь возможность приезжать в офис 2 раза в неделю (вторник и четверг).
|
