| Описание: |
Что нужно делать: -
Анализ поведения пользователей с помощью данных; -
Разработка методологии и визуализация ключевых метрик для измерения успеха продуктов; -
Разметка ивентов мобильных и веб-приложений; -
Дизайн и проведение A/B тестирований; -
Построение и анализ воронки продукта и выявление этапов с ограничениями; -
Проведение продуктовых и маркетинговых исследований, направленных на поиск инсайтов; -
Генерация и проверка гипотез роста, и инсайтов на основе данных; -
Сквозная аналитика (анализ привлеченного трафика и их поведенческой аналитики в приложении); -
Создание пользовательских витрин в хранилище данных и визуализация в виде дашбордов; -
Подготовку отчетов и рекомендаций по улучшению продукта; -
Принятие обоснованных решений на основе анализа данных; -
Эффективная и понятная презентация найденных инсайтов. Какой опыт необходим: -
Опыт работы в продуктовой аналитике 2+ лет; -
Понимание продуктовых и бизнесовых метрик мобильных и веб-приложений (LTV, CTR, CAC, CPA, CPC, CPL, ROI, ROMI, NPS, CSAT, MRR, ARPU и другие); -
Знание методик анализа клиентского опыта и фреймворков продукта (CJM, service blueprint, воронка продаж, HEART, IDDDDSM, AARRR); -
Знание систем контекстной рекламы, включая Google Ads, Яндекс Директ, Facebook Ads; -
Знание сервисов сквозной и маркетинговой аналитики (Roistat, Alytics, Rick.ai — Data-driven growth hacks for CEO, CMO, Product and Marketing managers , Calltouch, Comagic, Primegate, Utmstat); -
Умение конструировать гипотезы, раскладывать их на составляющие, проверять и делать выводы; -
Опыт работы с хранилищами данных и отличное владение SQL, понимание написания структуры кода, продвинутое знание оконных функций, знание CTE, вложенных запросов, индексов, а также знание встроенных аналитических функций в Clickhouse; -
Использование Python и хорошее владение аналитическими библиотеками в python: pandas, numpy, prophet, matplotlib, seaborn и т.д.; -
Опыт работы с BI-системами (Tableau, PowerBI, Apache Superset и т.д.); -
Продвинутые знания эконометрики/статистики, теории вероятностей, теории игр; -
Подтвержденный опыт дизайна и проведения A/B тестов, опыт работы с инфраструктурой продуктовой аналитики (различные платформы: Appsflyer, Firebase, Growthbook, Adjust, Яндекс AppMetrica, Amplitude, Google Analytics, Mixpanel и т.д.); -
Опыт разработки разнообразных метрик, включая продуктовые, маркетинговые, экономические. Что можем предложить: если ты не живешь в Ташкенте, релокация обязательна - Гибкий график работы;
- Офис в центре города;
- Корпоративный английский;
- Корпоративный тренажерный зал;
- Внутренние и внешние тренинги;
- Если ты решил релоцироваться, мы поможем открыть все необходимые локальные документы и предоставим полное информационное сопровождение.
|
