| Описание: |
Обязанности: - Обработка и анализ больших объемов данных;
- Подготовка регулярной отчетности;
- Ad-hoc запросы;
- Создание и поддержание дашбордов для мониторинга показателей продукта;
- Взаимодействие с командой (PM/PA/SA/Разработчики);
- Сотрудничество с другими отделами для понимания их потребностей в аналитике данных
Задачи на первое время: - Принять участие в выборе и настройке системы аналитики: планируем переход на Self-hosted решение - нужно будет подобрать систему аналитики под потребности продукта и настроить сбор необходимой информации)
- Настроить мониторинг и регулярные отчеты по продукту: что-то уже есть, нужно исследовать и скорректировать до желаемого формата, а также настроить новые отчеты при необходимости
- Следить за данными и интерпретировать их, исследовать инциденты в случае возникновения
Требования: - Уверенное владение SQL (Clickhouse, Postgres) и умение реализовывать сложные запросы
- Опыт работы в Python (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
- Навыки анализа большого массива данных
- Опыт работы с BI инструментами (Microsoft Power BI, Tableau, Superset, Redash, DataLens, Looker Studio и т.д.)
- Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию
- Проактивный подход в решении задач: способны самостоятельно разобраться в ситуации, собрать необходимую информацию и сделать выводы
- Умение оценивать сроки задач и соблюдать их
Условия: - Оформление по ТК РФ, ежегодный отпуск 28 дней, оплату больничных
- Условия по заработной плате: Оклад до 300.000 + квартальная премия
- ДМС со стоматологией
- График: Гибридный формат работы
- Приятные бонусы – подарки сотрудникам и их детям, билеты на спортивные мероприятия, корпоративные скидки
- Карьерный рост – мы заинтересованы в росте каждого сотрудника и даем возможность пройти курсы и стажировки за счет компании.
|
