Обязанности

• Оценка и обучение существующих SoTA решений
• Разработка собственных моделей машинного обучения
• Написание статей на топовые конференции и в ведущие международные журналы:
  — Создание и развитие open-source проектов
  — Проведение научных исследований и публикация статей
  — Выступления на научных конференциях — Планирование экспериментов, распределение подзадач
  — Генерация идей для исследований:
• многоагентные LLM, Langchain, RAG, теория игр и моделирование эмоций;
• мультимодальные модели в аудио-видео домене, VLM, сегментирование и распознавание действий, машинный перевод для аудио/видео с опытом с DSP;
• GenAI, 3D зрение и point clouds, Text-to-3D.

Требования

• Хорошая математическая и алгоритмическая подготовка и опыт работы на похожей позиции, знание структур данных и алгоритмов
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения (RNN, CNN, LSTM, Transformer, ViT, Diffusion), знание метрик для оценки качества
• Хорошее владение коммуникационными навыками и проектным менеджментом, кандидат должен иметь опыт менеджмента распределенной команды и работы в условиях неопределенности
• Знание хотя бы одного из Deep Learning фреймворков Pytorch/TF/Jax
• Опыт ведения исследовательской деятельности и написания научных статей

Будет плюсом:

• Научная степень
• Опыт успешного участия в ML соревнованиях (Kaggle)

• Опыт написания статьи на А* конференцию

  
  

Условия

• Участие в различных конференциях, митапы DS Community и корпоративные мероприятия;
• Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы;
• Современные рабочие места и программное обеспечение;
• ДМС с 1-го дня, годовой бонус.

Контактная информация доступна авторизованным пользователям