Партнерская программа
Поиск вакансии
   
Здесь могла быть Ваша реклама
Накрутка лайков, подписчиков, групп, друзей, репостов, фолловеров - бесплатно
   
Конкурс "Поделись с друзьями"


Вакансия: Java разработчик в команду рекомендаций (Middle/Middle+) DIGINETICA
Работодатель: DIGINETICA
Обновлено: 02.09.2024 10:46:00
Регион: Москва
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
Оплата: От 180000 До 250000 RUR
Тип занятости: Полная занятость
Описание:

AnyQuery — SaaS сервис AI поиска для eCommerce, обрабатывает миллиарды поисковых запросов на 500+ интернет-магазинах (Самокат, Золотое Яблоко, ЦУМ, Эльдорадо, Петрович, Азбука Вкуса и тд).

Недавно группа Т-Банка приобрела долю в нашей компании, и мы вступаем в новый этап совместной разработки с их AI командой.

Вдобавок к AnyQuery, у нас есть два новых продукта: AnyImages — SaaS сервис для поиска похожих товаров по фото в рамках магазина. AnyRecs — SaaS сервис персонализации и товарных рекомендаций, который позволяет на главной странице сайта увидеть самые популярные товары, новинки или выгодные предложения со скидками.

Почему мы?

  • мы растем х3 в год и создаем технически сложные продукты, меняющие рынок e-com;
  • возможность погрузиться в ML и прокачать свои навыки в DS направлении;
  • возможность работать из крутого офиса в центре Москвы (м. Белорусская) со спортзалом, катком, бесплатными завтраками, обедами, зонами для отдыха, медитаций и т.д.

Сейчас мы ищем Java разработчика, который:

  • погрузится в доменную область поиска и рекомендаций;
  • будет участвовать в развитии продуктов: добавление нового функционала, формирование новых стратегий для рекомендательной системы;
  • настроит связь и обмен данными между несколькими внутренними продуктами;
  • погрузится в оптимизацию инфраструктуры;
  • будет писать чистый код, тесты и документации к нему.

Наш стек технологий:

  • Java 11+, Spring, Python;
  • Postgres, S3, Clickhouse, ElasticSearch, Kafka;
  • Docker, Mesos, Marathon.

Мы ожидаем:

  • опыт продуктовой разработки на Java над сложным продуктом от 2х лет;
  • отличное знание алгоритмов, структур данных и архитектурных паттернов;
  • опыт работы с SQL;
  • опыт работы с Kafka/RabbitMQ;
  • знание Spring (или другого DI фреймворка);
  • понимание принципов контейнеризации и опыт работы с docker, облачной инфраструктурой.

Будет плюсом:

  • опыт работы с большими данными;
  • знание базовых ML моделей;
  • Scala, Python, ElasticSearch.

Почему нужно идти к нам?

  • удаленная фуллтайм работа или возможность работать из крутого офиса в центре Москвы (м. Белорусская) со спортзалом, катком, бесплатными завтраками, обедами, зонами для отдыха, медитаций и т.д;
  • работа с настоящей командой из 90+ профессионалов, готовых прийти на помощь;
  • у нас крутая продуктовая культура и культура работы с данными. Мы смогли за 2 года обогнать лучших мировых игроков по функционалу, за счет плотной работы с клиентами, быстрых MVP и точных решений;

  • #B2B #AI #SaaS Enterprise — мы занимаемся очень перспективным бизнесом. За ним и настоящее и будущее. AI — этого становится все больше, растущий рынок, вам это пригодится. А SaaS любят потому, что хороший ретеншн и рациональное принятие решения об использовании.

  • у нас очень крутая школа и репутация — выпускники нашей команды работают в самом топе: Ebay Europe, Constructor IO, Microsoft Europe, Semrush, Lamoda, Yandex, AliExpress, RichRelevance.

  • полностью белая заработная плата, оформление по ТК;
  • мы также заботимся о твоем метальном здоровье предлагаем скидки на услуги сервиса "Ясно";
  • возможность изучать английский по корпоративной программе совместно с "Skyeng";
  • аккредитованная IT компания.

Контактная информация доступна авторизованным пользователям






Вакансия: Э'лайт сервис
Работодатель:
Регион: Москва
Оплата: ЗП не указана



Убедительно обращаем Ваше внимание на то, что вся информация, размещенная на данном интернет-сайте, носит сугубо информационный характер и не являются публичной офертой, определяемой положениями Статьи 437 (2) ГК РФ. Для получения точной информации о стоимости товаров, пожалуйста, обращайтесь в ближайший офис продаж.


Разработано в АЛЬФА Системс