Описание: |
Обязанности: - Клиентская аналитика - сегментирование, когорты, отчеты (retention, LTV, окупаемость и тд), подсчет KPI’s, поиск инсайтов, предложения по механикам взаимодействия с клиентами.
- Непосредственное взаимодействие с департаментом CRM (как главным заказчиком), определение проблематики, оценка value от задачи, решение.
- Формирование и тестирование гипотез. Анализ результатов.
- Оценка эффективности программы лояльности (ПЛ), аналитическая поддержка в управлении ПЛ.
- Работа с данными в MS SQL Server. Ad-hock запросы, дашборды в Power BI. Предоставление отчетов для топ-менеджмента.
- Развитие направления клиентской аналитики – в нашей команде ваши идеи и предложения будут услышаны и проработаны.
- Предиктивная аналитика – построение скоринговых моделей, моделей next best offer, up lift и проч - опционально
Что мы предлагаем: - Работа в дружной команде аналитического отдела. Минимум формальностей. Все расскажем и покажем.
- Интересные задачи – от оперативных «придумать на какой сегмент какое предложение отправить» до стратегических – совершенствование RFM-сегментаций, кластеризации клиентской базы и проч. Разработка новых форматов отчетности и критически важных бордов.
- Профессиональный рост – вы будете пересекаться со смежными бизнес-направлениями (Е-коммерс, коммерция (ассортимент), маркетплейс, диджитал маркетинг и offline-маркетинг). Получите огромный опыт работы с данными по перечисленным направлениям.
- Комфортный офис в БЦ «ЛОТОС», м. Нахимовский проспект (3-5 мин.пешком).
Наш стек: - MS SQL
- Apache Airflow (ETL)
- SAS, Mindbox (CRM-системы)
- Python, SAS Miner (предиктивка)
- Power Bi, Excel
Необходимые навыки: Знание: - экономики покупательского поведения. (Конверсия, LTV, ARPU, Маржа, Retention Rate).
- основ A/B-тестирования.
- Подходов к клиентским сегментациям
Отличный SQL (подзапросы, времянки, cte, оконные функции). Умение писать сложные запросы. Будет плюсом знание Python для анализа данных, а также опыт работы с Airflow. Ответственность, внимательность и дружелюбие. В аналитическом отделе мы помогаем друг другу, общаемся, делимся опытом. |