| Описание: | Мы в поиске Python разработчика, который поможет создавать крутые решения на основе современных технологий, таких как LLM и FastAPI.
Куда: в стартап, который разрабатывает инновационные решения на основе LLM (Large Language Models). Цель которого — интеграция современных AI-технологий в повседневные процессы и создание инструментов для автоматизации и генерации контента.
Компания активно экспериментирует с новыми технологиями и использует их для создания продвинутых систем взаимодействия с данными. Что предлагают: - Интересный проект: Разработка логики взаимодействия агентов для генерации контента на базе существующих LLM моделей (OpenAI, Anthropic и другие).
- Современные технологии: Мы используем FastAPI, векторные базы данных (например, Pinecone), Langchain и другие инструменты для работы с LLM.
- Комфортные условия: Работа в офисе в Минске. После завершения испытательного — возможен гибридный формат, но не полный удалённый.
- Мы предоставим все необходимое оборудование.
Как ты будешь влиять на проект: - Ты будешь разрабатывать и поддерживать API для взаимодействия с LLM, что позволит автоматизировать создание контента и интегрировать ИИ-агентов с различными сервисами.
- Будешь проектировать и оптимизировать работу LLM агентов, создавая эффективные системы для генерации контента по конкретным задачам.
- Твоя работа с векторными базами данных и Retrieval Augmented Generation (RAG) улучшит взаимодействие агентов с внешними данными.
- Благодаря твоим решениям будет создано мощное API для взаимодействия с внешними сервисами и клиентскими системами.
Что мы ожидаем от тебя: - Ты уже поработал с FastAPI или Django в продакшене.
- Умеешь разрабатывать и реализовывать свои API — ты знаешь, как сделать их простыми и понятными для всех.
- Понимаешь, как работают LLM агенты и умеешь проектировать их взаимодействие.
- В курсе, что такое Retrieval Augmented Generation (RAG) и умеешь работать с векторными базами данных (например, Pinecone).
- Пробовал Langchain или похожие инструменты для интеграции с LLM.
- Знаешь, как и зачем дообучать LLM, и применял(а) эти знания на практике.
- Технический английский — достаточно для работы с документацией.
Будет здорово, если: - У тебя есть свой pet-проект с обученной моделью. Нам будет интересно узнать, чем ты увлекаешься!
Если ты увлечен(а) разработкой и хочешь участвовать в проекте с фокусом на AI, присоединяйся к нашей команде! С нашей стороны тебя ждет френдли процесс: Интервью с командой Mission Hire
Техническое интервью
Звонок с фаундером |
