| Описание: |
NtechLab — мировой лидер в области видеоаналитики, создающий технологии, которые делают мир безопаснее и комфортнее. Наши алгоритмы по распознаванию лиц регулярно занимают первые места в престижных международных конкурсах, таких как NIST FRVT.
О команде:
Команда распознавания лиц — это ядро технологического превосходства NtechLab. Мы фокусируемся на создании state-of-the-art моделей для извлечения уникальных дескрипторов (эмбеддингов) лиц, что позволяет достигать высочайшей точности идентификации. Наша основная задача — постоянное совершенствование ключевого алгоритма распознавания через глубокие исследования в области deep metric learning. Мы работаем над тем, чтобы наши модели были не только точными, но и максимально быстрыми и устойчивыми к сложным условиям съемки. Чем предстоит заниматься: - Разработкой и совершенствованием SOTA-моделей для извлечения дескрипторов(эмбеддингов) лиц;
- Проведением исследований и экспериментов с различными архитектурами нейронных сетей и функциями потерь, с фокусом на косинусные лоссы (ArcFace,CosFace, MagFace и их вариации);
- Глубокой работой с обучающими датасетами: анализом данных, формированием выборок, аугментацией и синтезом данных для улучшения качества и робастности моделей;
- Оптимизацией нейронных сетей для высокопроизводительного инференса на различных платформах (CPU, GPU);
- Участием в полном цикле R&D: от постановки гипотезы и планирования экспериментов до внедрения лучшей модели в продакшн;
- Изучением и имплементацией идей из новейших научных статей для улучшения текущих подходов.
Кого мы ищем: - Обязательный опыт исследовательской работы в области Computer Vision от 3-х лет. Вы должны уметь самостоятельно ставить гипотезы, планировать и проводить эксперименты, анализировать результаты и делать обоснованные выводы;
- Опыт управления командой будет преимуществом;
- Глубокое понимание и практический опыт применения state-of-the-art подходов в deep metric learning для распознавания лиц;
- Опыт работы с loss-функциями на основе косинусного расстояния (ArcFace,CosFace, MagFace и т.п.) будет вашим ключевым преимуществом;
- Уверенное владение Python и фреймворком PyTorch;
- Опыт оптимизации моделей для инференса;
- Умение читать и реализовывать алгоритмы из научных статей;
Большим плюсом будет: - Успешный опыт участия в соревнованиях по машинному обучению и анализу данных (например, Kaggle);
- Наличие научных публикаций на ведущих конференциях по Computer Vision(CVPR, ICCV, ECCV и др.);
- Опыт работы с большими наборами данных и распределенным обучением.
Что предлагаем: - Ты будешь работать в среде, где ценят инновации и не боятся экспериментировать;
- IT аккредитация, расширенный ДМС со стоматологией;
- Гибкое начало рабочего дня. Мы понимаем, что все работают по-разному. Кто-то продуктивен с раннего утра, а кому-то нужно немного времени на раскачку;
- Культура People First: мы слышим своих коллег, поддерживаем и создаём среду, где можно расти без выгорания и формализма;
- Внутренние сообщества: киноклуб, квизы и настолки — мы умеем не только эффективно работать, но и классно проводить время вместе;
- У тебя будет доступ к корпоративной программе со скидками от сотен брендов — рестораны, путешествия, обучение, мед. услуги и многое другое. Приятный бонус, который делает жизнь чуть комфортнее.
|
